全球迎来“大数据”时代 旅游业如何应对？

　　掘金大数据

　　目前，微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。

　　范敏指出，如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言：“宛如一座大金矿，大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立，包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。

　　“在大数据时代，如何能够把通过各种途径抓取过来的数据，有的放矢地设计成个性化服务，这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的选择，而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。

　　例如，目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试：客户定了一张飞机票，但是由于大雨，赶到机场需要一个半小时，可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置，并计算出达到机场所需的时间，于是马上推送一个通知给客户，并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力，使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。

　　大数据带来新挑战

　　众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。

　　“酒店就在景山公园东门，位置相当好，老板是湖北人，挺有心的一个人，庭院式酒店，虽然地处北京中心地带，也是很旺的旅游点，但里边非常安静，院内的葡萄架长起来后，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看着天空发发呆也很不错，不过千万不能开车去，在老胡同内，没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计，2012年，通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站，共收录到的酒店点评信息近800万条，覆盖4万多家国内酒店，平均每天产生2万多条点评。与此同时，通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。

　　海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。

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